央企持續深化“AI+”專項行動

　　哈爾濱電機廠有限責任公司線圈分廠智能制造車間，智能設備對絕緣線棒進行加工作業。

　　新華社記者 王 松攝

　　今年的《政府工作報告》提出，持續推進“人工智能+”行動。3月25日舉行的中央企業“人工智能+”成果媒體通氣會傳來消息，國務院國資委連續兩年召開“AI+”專題推進會，出臺專項支持政策，開展人工智能特訓，持續深化中央企業“AI+”專項行動，在應用、算力、數據、模型等人工智能產業重點領域取得積極成效。

　　人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。根據國務院國資委的部署，中央企業要緊盯發展態勢、服務國家戰略，全力當好國家智算基礎設施的重要供給者、人工智能賦能千行百業的重要破題者、產業體系化布局的重要組織者。在編制企業“十五五”規劃中，要將發展人工智能作為重點。

　　場景應用競相落地

　　國家電網有限公司作為全球最大的公用事業企業，近年來電網規模快速增長，110千伏及以上輸電線路達到131萬公里，很多輸電線路位于高海拔山區中。

　　面對巡檢難題，該公司運用無人機航線智能規劃、線路缺陷智能識別等創新技術，年智能巡檢輸電桿塔1000萬基，減少人工登塔次數40%，巡視效率提升2倍以上，實現了電網運維模式的重大變革，提高了電網運行效率。

　　“當前，新型電力系統建設處于關鍵期，電力行業具有廣泛的戰略性高價值應用場景需求，迫切需要數字化和人工智能、先進通信網絡等前沿技術在規劃建設、電網運行、設備管理、安全管控、客戶服務、經營管理等關鍵業務上深度融合賦能。”國家電網副總經理陳國平表示。

　　去年12月，國家電網建成并正式發布首個千億級多模態電力行業大模型，光明電力大模型集成的電力數據、具備的專業功能行業領先，為電網安全穩定運行、新能源消納、供電服務提供了“超級大腦”。

　　各大央企正積極推動高價值應用場景落地。比如，中國石油發布能源化工“昆侖”大模型，落地油氣勘探開發、裝備工程設計等場景；中國電子研發“源啟”金融大模型，助力銀行、保險、證券等金融機構在信貸、監管合規、貿易金融等場景更專精。

　　“中央企業在工業制造、能源電力、智能網聯汽車等重點行業、超500個場景布局應用人工智能，科研、生產、客服等方面降本增效明顯。”國務院國資委規劃局負責人介紹，國務院國資委引導中央企業主動向社會開放應用場景，通過搭建合作平臺、加大采購力度等方式，強化與各類企業合作。

　　在模型能力持續提升方面，中國移動“九天”、中國電信“星辰”、中國聯通“元景”等千億級大模型具備全模態、復雜推理及智能體應用等能力。差異化加強面向行業的專業能力，聯合產業央企、民營企業、高校院所打造一批行業大模型。

　　智算供給筑牢根基

　　“當前新技術演進步伐不斷加快，帶動了社會算力需求的爆發式增長，中國移動數萬卡智算集群的GPU平均利用率由以往的近30%猛增至近期的70%。”中國移動通信集團副總經理程建軍說。

　　算力是釋放數據要素價值、激活數據潛能的底座，是保障數字經濟健康發展的基石。三大電信運營商加大算力基礎設施建設，智能算力供給能力持續提升。

　　目前，中國電信基本形成“2+3+7+X”智算布局。其中，兩大公共智算中心能夠以低成本輻射全國，為廣大用戶提供基礎算力支持；三大熱點區域滿足超大規模集群需求；七大千卡集群滿足本地及鄰省需求，減少數據傳輸的延遲；X推理算力滿足下沉地區/區縣近源需求。

　　中國移動構建“中心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的立體化智算體系。中國聯通構建算網融合、綠色低碳的算力基礎設施，加快推進IDC向AIDC升級、通算向智算升級、云網融合向智網融合升級。

　　電信運營商還打造“息壤”“云驍”“慧聚”等央企算力平臺，面向社會開放公益性算力基礎服務。中國移動打造的算力調度平臺“算網大腦”，實現四類算力納管，打造算網融合圖調度算法、“數據快遞”算網任務式服務，助力構建全國一體化算力體系。中國電信打造的“天衍”，在教育、氣象、電力等領域開發量子計算應用方案。

　　“結合中國聯通豐富的5G行業應用，尤其是在工業互聯網領域的深入實踐，我們推進AI技術從炫酷的展示性應用，升級為創造價值的數智生產力工具，成為產業數智化升級的智能引擎。”中國聯通副總經理郝立謙表示。

　　為提高模型使用效率，中國聯通研發并開源業界首款“自適應慢思考”通用思維鏈大模型，既擁有強大的深度思考能力，又能做到簡單問題簡單回答，避免過度思考造成算力消耗，平均節省約30%推理計算量。

　　發展仍需提速加力

　　對于中央企業而言，人工智能產業發展戰略窗口期已開啟。下一步，國務院國資委將繼續深化“AI+”專項行動。具體來說，就是“三個更加”。

　　更加突出應用領航，強化深度賦能，瞄準戰略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景，強化行業協同、擴大開放合作、加大布局力度，更好服務千行百業。

　　更加突出數據賦能，分批構建重點行業高質量數據集，提升通用數據集質量和多樣性以服務大模型訓練，持續參與數據標注產業基地建設，推進數據共享開放，突破數據難題，做強做優數據產業。

　　更加突出智算筑基，夯實算力基座，為技術突破、應用落地提供有力支撐。

　　北京物資學院副院長、北京郵電大學人工智能學院教授張闖分析認為，未來人工智能的發展趨勢是在基礎大模型的能力基礎上對產業賦能，這方面是我國發展AI的優勢。因此，以數賦智，開展高質量數據集建設是關鍵。人工智能的高質量發展，依托高質量的數據與流程治理，這些方面會成為AI發展的重要趨勢，大模型的下半場是跳出寫詩作畫，為行業場景賦能。

　　“在高質量數據、高性能算力、高水平算法的共同作用下，AI加速突破應用，為千行百業、千家萬戶注智賦能，引領經濟社會從‘互聯網+’‘5G+’邁向‘AI+’，進入‘AI+’新時代。”程建軍表示，中國移動將以更高水平的科技創新加快人工智能與實體經濟的深度融合和普惠泛在。

　　具體舉措包括，構建全新AI服務引擎，廣泛聚合AI領域生態，在模型層面匯聚優質開源和閉源模型，加快升級AI能力供給、匯聚，提升運營一體化服務能力；強化“AI+”新產品鍛造和重點行業深度賦能，充分發揮該公司在基礎設施和運營服務方面的系統性優勢，做好AI領域的“全棧運營商”。

　　為強化中央企業推進人工智能發展的要素支撐，國務院國資委近期召開的中央企業“AI+”專項行動深化部署會明確要求，在編制企業“十五五”規劃中將發展人工智能作為重點，要加大資金投入，堅持產投結合、以投促產，持續壯大發展人工智能的長期資本、戰略資本、耐心資本。要優化人才引育，建立更加符合行業特點規律的人才評價體系，打造更加寬容、自由、耐心的發展環境，讓人才心無旁騖搞科研。 （經濟日報記者 周 雷）