人工智能提高胃癌檢出率

科技日報訊　（記者江耘）7月10日，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院發布全球首個胃癌影像篩查AI模型——DAMO　GRAPE。該模型首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，并聯合全國20家醫院，在近10萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。相關論文日前發表在國際刊《自然·醫學》上。

根據國家癌癥中心與國際腫瘤研究機構（IARC）聯合測算，中國每年胃癌新發人數35.87萬、死亡人數26.04萬，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。浙江省腫瘤醫院黨委書記、中國抗癌協會副理事長程向東介紹，在遺傳因素與偏好高鹽、腌制食物的飲食習慣影響下，胃癌在東亞地區均較為高發。“得益于日韓兩國在上個世紀就開始實施的全國性胃鏡篩查計劃，日韓兩國的胃癌患者生存率均高于六成。”程向東表示，早期篩查能幫助更多患者盡早發現胃癌，提高生存率、減輕痛苦與經濟負擔。

早篩早診早治是提升胃癌生存率的關鍵。為此，浙江省腫瘤醫院與阿里巴巴達摩院提出了全新的篩查方式：先用AI模型識別腹部平掃CT影像，對胃癌風險進行評估，再推薦高風險人群進行胃鏡檢查。

阿里巴巴達摩院資深算法專家張靈說，平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高。此次，聯合團隊還構建了國際上規模最大的胃癌平掃CT影像多中心數據集。此前，在兩家醫院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO　GRAPE對參與腹部平掃患者的胃癌檢出率分別達到24.5％與17.7％，且檢出病例中約四成為無癥狀胃癌患者。

浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦表示，DAMO　GRAPE有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。目前，浙江省腫瘤醫院和阿里巴巴達摩院已在全國多個胃癌高發區部署AI模型，接下來計劃向國內外進一步推廣。